料太真财富之家配资平台，真的马斯克立马跳起来开人了。（doge）
当事人是一名xAI工程师，名叫Sulaiman Ghori（下面就叫他阿苏吧），刚刚把xAI再次拱上舆论风口：
在一档播客上激情聊公司，状态相当好，口若悬河地唠了一个多小时。
并且相当实诚，讲的全部是干货，很少有xAI员工会对外公开这么多内部细节。
问题是……好像有点「实诚」过头了啊。
几乎全部都是机密等级的，直接给马斯克的「巨硬」（MacroHard）老底掀完了：
1、xAI内部已经把MacroHard包装成「同事」，有人去工位找「同事」，结果发现是空桌。
2、技术路线押注小模型，不搞Scaling那套，靠「迭代速度」取胜。
展开剩余93%3、为了部署MacroHard，xAI正考虑租用北美约400万辆特斯拉的闲置算力。
慷慨，太慷慨了，任何一条单拎出来都够写篇文章的程度。
有这么多炸裂的消息，自然是一经发布便火爆全网，获得无数网友点赞。
阿苏也表示唠爽了：
非常有意思！结果没多久，悲报传来……
咋工作没了啊！！
我已经离开了xAI。对我的前团队和同事们只有满满的爱！再次引爆全网，几乎所有网友的第一反应都是：
怕不是因为泄密太多，被马斯克送走了吧？
就连傅盛、MrBeast也一线吃瓜。
所以，阿苏到底说了些啥？
MacroHard路线图全公开——阿苏的独家报道最炸裂的部分，当属MacroHard。
正如开头所说，阿苏是MacroHard最早的成员之一，加入的时候，项目组只有两个人。
要想挖出有关MacroHard的内部信息，阿苏无疑是最佳人选。
但没想到的是，主持人全程几乎没怎么追问这条线，反倒是阿苏一路自告奋勇，主动给马斯克这个核心项目「开盒」了。
MacroHard的核心概念，叫「人类模拟器」，定位是数字世界的Optimus。
其实就是通用Agent，旨在把任何需要键盘、鼠标、屏幕决策的工作数字化，目前已经启动了内部测试。
这里有一个特别好玩的故事。
xAI在内测时，没有告诉大家这是AI，而是直接以「员工」身份上线，不仅有名字，组织架构图里也查得到。
所以有时会出现这样的情况——
某个真人员工正在干活，线上戳了戳一个同事：「你能不能帮我处理一下这个？」
对方回答：「可以啊，来我工位找我。」
结果这哥们走过去一看，那张桌子压根没人。
他一脸懵，转头给阿苏发消息：
诶，阿苏，XX工位的兄弟是不是今天没来上班？
结果发现，跟他说话的是个AI。
除了在内部以假乱真，xAI还为企业定制「虚拟员工」。
流程和行业主流做法差不多，他们会跟客户反复沟通、访谈，有时候让客户自己写流程说明，有时候干脆坐在旁边，看对方是怎么干活的。
本质上，就是收集大量「隐性知识」，再把这些Context喂进后续的Agent训练里。
不过，xAI似乎bet一条不同的技术路线。
在通用Agent这件事上，大多数实验室的选择是：更强推理、更大模型。
而xAI，追求极致的「速度」。
内部很早就定了一个指标：模型必须比人类快至少1.5倍。
在他们看来，要是自己5分钟就能搞定的事，没人会等电脑10分钟。但如果电脑10秒就能搞定，那就会有人愿意掏钱。
而想快，就必须用小模型。
阿苏透露的最新进展是，MacroHard目前的速度，已经达到人类的8倍，甚至还在往上走。
更关键的是，智力并没有明显下降，泛化能力还非常好。
他们给马斯克展示过一些完全没训练过的任务，模型的表现非常完美，效果远超预期。
阿苏说，这一点和FSD很像。哪怕遇到没见过的路况也能开，核心原因就在于小模型更高的「权重效率」。
除此之外，小模型路线还有一个隐藏优势：迭代速度。
模型小，意味着训练成本低、周期短。
既然试错成本低，那就没必要拼炼丹，多试几条路，哪个效果好，再往哪边加码。
按阿苏的说法，他们会同时尝试多种全新的模型架构，有些甚至从预训练阶段就开始分叉迭代。
目前，xAI内部甚至可以同时并行跑20多个模型。
但这也带来一个新问题——本来做基础模型就这么紧张，现在还要搞这么多分叉，算力从哪来？
进入部署阶段更严重，如果要部署100万个MacroHard ，就需要100万台计算机，咋可能？
阿苏给出的答案，超乎所有人想象：
部署到特斯拉汽车上。
在他看来，特斯拉的车载电脑本身就是为FSD设计的，「人类模拟器」走的是小模型路线，算力完全够用。
更重要的是，车上有电池，网也连好了，散热甚至都不用操心，简直是天然的算力节点。
听到这里，瞬间起了一身鸡皮疙瘩。
这是那种你以前从来没想过，但一听就觉得「我咋会没想到」的方案。
北美有几百万辆特斯拉，绝大多数时间都处于闲置。xAI完全可以付费给车主，租用他们的算力。
甚至还能进一步拓展出其他商业模式。
比如，消费者买车时，多一个选项：「是否同意出租算力？」
勾选之后，每个月直接给你抵扣50%的分期付款。车主只需要和平时一样维护车辆就行。
特斯拉汽车，本身就是一座巨大的算力金矿。
而xAI这边，还在不断开垦新的增量。
Colossus 1大家都看在眼里，从开工到建成，只花了122天。
Colossus 2同样，不到一年已经突破1GW，成为全球最大的算力集群。
阿苏这次透露了不少幕后细节。
比如，Colossus 1能这么快落地，其实利用了「制度漏洞」。
按阿苏的说法，xAI当时为了尽快开工，签的是「临时用地租约」，这种条款通常是给嘉年华等临时活动用的。
结果，马斯克直接在这块地上开盖数据中心，而且122天就给建完了。
阿苏说，这块地到现在都是「临时租的」，但未来肯定会补正式许可。
除此之外，还有xAI员工恐怖的执行力。s1zb.cn。|5mzb.cn。|m3zb.cn。|3gzbw.cn。|xAI有一支相当强悍的超级计算团队，能做到一个机架当天搭好，当天就开始训练，甚至几小时内就能开始用。
有一次，一位叫Tyler的xAI工程师，跟马斯克打了个赌。
他说，如果能在24小时内让新GPU跑起来，马斯克就送他一辆Cybertruck。
结果当天晚上就跑通了。
老马也兑现了承诺。那辆Cybertruck，现在还停在xAI食堂窗户外面。
正如阿苏所说，xAI已经不完全是一家软件公司了。
硬件，才是它真正的护城河。
xAI的「闪电」文化极致的推理速度、极致的训练速度、极致的执行速度，这一切，都和xAI的内部文化密不可分。
除了「开盒」MacroHard之外，阿苏在访谈中其实很大篇幅其实都是在赞赏xAI的内部文化。
网友表示，这是全场唯一「能说」的部分。
xAI相当扁平化，架构只有三层：工程师、创始人和少数管理者、然后就是马斯克。
事实上可以说全员都是工程师，非工程师的人可能不到8个。
毕竟，连销售团队都清一色是工程师，管理层几乎都会写代码。
而且严格意义上，xAI几乎不存在「管理」。
完全是自下而上的运作方式。管理者不会分配任务，工程师想到什么就直接给方案，然后往上递，等上层拍板。
阿苏说，入职第一天，根本没人管他。
只给了他一台电脑、一个工牌，连工位都没分配，只能坐当天没来的同事的位置。
后来还是他主动去找联合创始人，给自己找了点活干。
而真正开始上班后，体验相当愉快。
想干啥就直接干，不需要同步、不需要审批，也不需要等任何人点头。
如果你有一个好想法，通常当天就能把东西做出来、演示出来，然后跑评测、给客户看，甚至直接丢给马斯克。当天就能得到反馈。
最典型的是基础设施建设阶段。
有几次马斯克在会上听到硬件有问题，直接当场打电话。第二天，英伟达的软件补丁就到了。
而且会议快结束时，他还会问一句：
「我还能怎么帮你们把这件事做得更快？」
出bug的时候也是一样。不管哪个模块，谁先看到，谁就可以直接上手修。
修完给负责人看一眼，没问题就直接合并、上线。
而且，如果这次修得特别漂亮，那这一块默认以后就归你负责了。
整个过程都不需要走任何流程，甚至HR系统都不会更新。
这种高度「单点作战」的文化，也塑造了一种很奇特的信息流动方式。
项目往往没有完整的全局视图。通常是在全员会议上，或者和不同人私下聊天时，慢慢拼凑出：谁在做什么、做到哪一步了。
但这种恐怖的运转速度，也给员工们带来了不小的压力。
xAI不设所谓的DDL，一切都是「昨天就应该完成」。
没人告诉你要做什么，但也意味着永远没有「做完」的概念，干完一个活紧接着又是下一个。
通宵加班是常态，最忙的时候，甚至一整周都没离开过办公室。
为了方便员工加班，xAI还在办公室配置了睡眠舱和双层床……
网友送上RIP不得不说，阿苏的这场访谈的确相当精彩了，全程无尿点，看得网友们直呼过瘾。
但仔细一想又不太对劲，确实都是新信息，不过……
这真的是能说的吗？?
看到阿苏在节目上如此兴奋，逮着机会就开始围着MacroHard侃侃而谈，网友们一边疯狂记笔记，一边也在替阿苏默默流冷汗。
毕竟此前就有传闻，说马斯克不允许员工上播客。
有网友直接在评论区建议UP主把视频下架。
还有部分人的想法是：事出反常必有妖。
他们认为，阿苏可能是被马斯克默许、甚至故意放出来的「传话筒」。
这样，既把PR的价值拉到最大，又不像PR，简直是完美的PR。（doge）
也有网友觉得阿苏单纯是聊嗨了，没想到这一茬：
这哥们就是太爱自己做的东西了，忍不住要炫耀。Tesla算力网络那个想法是也是天才，400万辆闲置的车，每辆都是超算。这是xAI独一份的优势，OpenAI做梦都想要。结果他一张嘴，全行业都知道了。工程师的悲剧就在这儿。你做出牛的东西但不能说，憋久了碰到有人问就控制不住。不管怎么说，阿苏这波确实是给自己工作聊没了。
但从另一个角度看，也算是某种意义上的「为AI献身」。这么多通常接触不到的内部思考，或许能给行业带来不少启发。
而且从阿苏本人的态度来看，他似乎也没有很后悔——
甚至主页置顶至今还是这条播客财富之家配资平台。
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